[每日一课]不知道你有没有想过天天都在用的实时路况究竟是怎么实现的？

风趣有效有立场就等你来关注

你有无在用导航的时候，听到志玲姐姐亲情播报 “前方三千米行驶迟缓，是不是更改线路避开拥堵路段？”你偏不听偏不听~结果没开几步，真真真真堵了！

如今路上车愈来愈多，关于上班一族来讲，日夕上下班经常常产生车辆拥堵，着实使人头疼。因此各个导航软件有了实时路况这个很适用的功能，想必绝大大部分常常堵车的车主有在用这个功能来避开拥堵路段。就连小编我每天上班都在用实时路况选择是做公交还是挤地铁。

不造你有无想过， 每天都在用的实时路况究竟是怎样完成的？它是怎样晓得哪里堵了的呢？今天呢，小编就带大家了解一下实时路况究竟怎样完成的。

浮动车收集路况

这类方法运用是最普遍的，浮动车能够懂得为监测中心派出去在路下行驶的“雷达”。普通会把出租车作为浮动车。每隔必定时间（10s~30s），出租车上的GPS芯片就会向监测中心发送一次地位、速度、方向等信息， 监测中心会将众多浮动车反应的信息树立一个大数据库来推想各地的路况。

举个例子，监测中心收到来自行驶在北三环上的出租车们发来的数据显示速度很慢，那么说明这条路径出现了拥堵的情形。

假若过了三千米，这些车速度变快了，说明拥堵路段已通过去。百度、高德等导航软件就依据这些信息来推想推想拥堵路段和拥堵路段长度。 这类方法本钱比较低，充足利用了现有的资源。

地感线圈、测速雷达、视频检测工具

地感线圈望文生义就是公路下头事先埋设好线圈，每当车辆通过时会记载交往车辆数目等数据反应给监测中心。

假设记载到车辆数目许多且速度较慢，则说明此路段较为拥堵；测速雷达和视频监测工具相同也会把自己记载的数据反应到监测中心，监测中心收集到各地点发来的大批数据汇总并分析，从而确定实时的路况。这类方法数据较为准确，本钱也较高，需求事先铺设好线圈，运用范围有限。

定点上报

也就是在固定的地方有专门的上报人员或许设备来实时上报路况。这个办法能够说足够原始，成原形对也比较高，所以目前采取这类办法丈量的特别少。

说了这么多，想必大家或多或少有些疑问，这些方法听起来怎样感到准确度不太行的模样呢？小编也有这样的担忧，其实实际情形远非我们说的这么简单，像百度、高德等大公司，都有很壮大的数据库赞同。

而平常常常简单拥堵和简单产生交通事故的路段都被记入数据库中，还会记载产生的时间，这样通事后台大批数据的云计算和经历值，反应给司机的结果会愈来愈精准。就像早些年的天气预告常常会被吐槽非常禁绝，而跟随数据的累计，如今的天气预告已经达到了很准的水平。

广州市国庆节前晚高峰拥堵路段猜测图 （2016年）

周末开车看着实时路况绕过拥堵路段，哼着小曲儿的小编不由感叹：

“科学技术就是第平生产力。”——马克思

1、【每天一课】三厢车真的比两厢车更安全？别跟我扯淡！

2、【每天一课】立冬啦！车上这些配置能拯救在车外冻成狗的我们！

3、【每天一课】前排为何就是比后排舒畅？两张图，看完你就懂！

郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。