北大可视化研究团队发布新冠肺炎疫情动态分析图向公众公开共享

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2020年春节前后，新型冠状病毒肺炎疫情的消息牵动着全国人民的心，大家都非常关注疫情的变化和发展。北京大学可视化与可视分析实验室的老师和同学们也非常关注疫情。在春节期间，大家在全国各地分工协作，充分利用实验室长期在可视化科研上面的积累，针对疫情的发展变化，完成了多个可视化的工作。我们把这些工作集合在我们的专门的网页：

在这个疫情可视化专题里面，我们包括了全国各地的疫情信息图，各类疫情地图，相关社交媒体可视分析，还有我们研发的疫情变化晴雨表等。更多新的工作将陆续加入。为了减轻服务器负担，我们还建立了镜像：

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疫情变化晴雨表

我们根据全国各省及湖北省各市的每日新增确诊病例数量制作了疫情变化晴雨表。晴雨表中，每个地区每日的新增确诊用方块表示，方块的大小表示具体的数量，方块的颜色表示和前一天比较，是否有更多的新增确诊病例。

疫情变化晴雨表是利用像素可视化的方法，用方块这个视觉元素来代表要可视化的各地每天新确诊人数。这里面的设计中，我们并没有利用颜色来更细节地代表每天具体的增长比例，主要考虑是大家更关注主要的趋势，而用颜色来代表数值在可视化中并不是一个有效的选择。后面我们会考虑根据上升下降程度刻画几个重要等级。

下图是截止到2020年2月2日0点湖北和其他累计确诊人数较多的省份的情况。这里可以很清晰看到每个省的趋势和在同一天各个省之间的对比。用户可以快速识别上升或下降地区。

相关的工作我们也设计在2019年IEEE VAST数据挑战赛中针对虚拟危险物质城市泄漏造成公共安全危机的工作，并获得了该项的最高奖级。

可直接查看晴雨表，点击按钮可以切换显示全国或湖北省内的情况。

对于想要在自行建立的网站中使用我们的工作的朋友，我们还提供了疫情变化晴雨表的svg文件，在网页中添加如下代码可以直接将晴雨表嵌入到网页中：

全国：

湖北：

B 各类疫情地图

如果点击任何一个省区，我们就能够自动放大定位到目标省份。例如下面我们就可以看到湖北分别在1月26日和2月1日的情况。

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