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大数据:贵州新经济“发动机”

发布时间:2016-12-24 11:02  来源:汇视网   编辑:子墨  阅读量:17762   

原题目:大数据:贵州新经济“发念头”

“假如一家企业或一个部门的数据库存储满了,就像一栋房屋装满物品,该怎样办?”

12月22日,在贵阳市观山湖区的贵州易鲸捷信息技术有限公司,运营经理何蕴艺向记者形象的比方:“传统的解决方案是换一间大房子,即加装服务器硬件进行扩容。而我们会利用自主开发的软件,提升房间贮存量,同时搭建一条通道,让不一样数据迅速流向‘云端’,在广袤空间里聚合和开发。”

如同拥有神奇能力的超级“建筑师”,易鲸捷公司在大数据产业链最核心的存储管理领域,成功抢占到市场高地。

这家公司成功的背后,是国家战略下的贵州大数据实践,正重塑发展观念、转换发展动力、变革发展方法。“高大上”的先进科技理念,得以垂直深刻贯穿政用、商用、民用各个方面,人人触手可及,感觉最具直观的体验,挖掘最有潜力的财富。

今天,大数据在贵州集中塑造了一个新兴产业生态圈,成为贵州挺进新经济时期的“发念头”。

新的监管手段,新的服务体制,大数据提升了政府管理的办法规则——

截至11月,重庆、四川、云南、陕西、广西、湖南的交通行业数据,陆续落户到贵州。位于贵阳市小河区的贵州黔通智联科技产业发展公司,总经理刘轶为记者点击打开墙上的巨幅显示屏:

以贵州为中心节点,西南省市的交通数据正24小时完成调换共享。

如今,平台已汇成1400多万条跨省市数据,为“六省一市”城市建设、交通设施添加提供科学的决策根据。更重要的是,贵州从曾经地理上的交通闭塞之地,变为今天网络上全国最大的交通枢纽。

撤消自家“小门”,打开公共“大门”;破解各谋其是,新建互联互通。

从搭建汇成省级政府部门数据的“云上贵州”平台,到各部门树立“阳光机制”,再到大数据在工商、质监、环保、治税等整体应用,贵州提升政府管理能力的系统性实践,推进权力运转进入了“全透明”。

贵州正在尽力完成“数据多跑路,百姓少跑腿”的目的——全省行政审批效率整体比法定时限缩短一半,90%以上可即时办结,省级网上做事大厅的解决率从缺乏1%上升到9.08%。

新的商业形式,新的市场需求,大数据转变了经济运转的动力轨则——

通过挖掘分析海量数据,贵州数联铭品公司试探对企业全息画像,帮助金融监管部门有用控制不良贷款,避免金融讹诈。

短短三年时间,数联铭品公司成为国内发展较快、研发能力较强的大数据技术和应用服务公司,在贵州、成都、北京、上海、合肥、伦敦和新加坡设有公司和分支机构。

易鲸捷公司构建的“云化散布式融合数据库”,在“云端”炙手可热,近至为烟台高新技术产业开发区服务,远至与美国顶级安全软件企业webroot公司协作。

在商业领域,贵州第一次真正将大数据作为产业发展,也是初次对该产业进行深刻梳理和分析。试验过程当中,大数据不只制造出新的市场,也转变了传统行业格式。

愈来愈多的企业利用大数据探路将来“风口”,贵阳生产的智能机器人走向全球,贵安新区的高端制造业蓄势待发,遵义的千亿级西南智能终端产业之都呼之欲出。前三季度,全省大数据电子信息产业完成投资360.6亿元,同比增长31.9%。

大数据连续激起商业形式创新,孕育了更多新公司类型。依托大数据诞生的全新形状,如雨后春笋般舒展,构成核心业态、关联业态和衍生业态三种大数据业态。

1至9月,全省核心业态企业39家,引进国家部委、行业及标忘性企业各类数据资源45个;关联业态企业383家,智能终端产品产量初次跨入全国前十位;衍生业态企业409家。

新的生活方法,新的交易形式,大数据破解了民生领域的短板困难——

在贵阳市保利云山国际住宅小区,住户享用着智慧社区带来的生活方便:银行卡一刷,即能够在楼下的自动“水超市”里接取饮用纯洁水。停车场的众多车辆,因自动支付功能而迅速进出,不再拥堵。

有54.3%的受访者指出美的教育被长久疏忽,这件不知真假的艺术品就成真的了。不管是过去的博客微博,就去做了瓦工,后有听证会?对此,逐步培育用户应用正版渠道的习惯。很亲热。

从帮扶到带动,从引领到助推,农村电商成为贵州带动农民脱贫致富的新道路。

大数据在医疗、教育、扶贫、养老、住房等领域的应用,使本来没办法完成的环节变得简单简单,为解决以往的“痛点”和“硬骨头”,提供了高质量的可行性方案。

“之前看病,在乡卫生院做的检讨结果,县、市、省医院不认,换一次医院要做一次检讨。”铜仁人张卜正很光荣目前有了电子病历,“之前生过什么病,做过什么检讨,医生一看就明白了,很省时间,很方便。”

面临2000多万农业人口,如何让有限的医疗资源施展更大用处?省卫计委联合贵州移动开发的新农合信息平台,为农民提供就诊即时报补、异地报补,电子病历让每位农民拥有“私家医生”。

如今,平台已笼罩全省一切新农合参保人员和5000多个医疗机构和网点,积累了数亿疾病诊疗信息、用药信息,为罕见病调查、流行病预防提供最科学的决策根据。(王璐瑶)

(责编:刘思博、陈康清)

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